Estadística descriptiva

División de la Estadística:
❑ Estadística Descriptiva: consiste sobre todo en la presentación de
datos en forma de tablas y gráficos. Esta comprende cualquier
actividad relacionada con los datos y está diseñada para resumir o
describir los mismos sin factores pertinentes adicionales; esto es, sin
intentar inferir nada que vaya más allá de los datos, como tales.
❑ Estadística Inferencial: se deriva de muestras, de observaciones
hechas sólo acerca de una parte de un conjunto numeroso de
elementos y esto implica que su análisis requiere de generalizaciones
que van más allá de los datos. La Estadística Inferencial investiga o
analiza una población partiendo de una muestra tomada.

Población y Muestra:
❑ Población: Se llama población al conjunto completo de elementos que
se estudia y que tienen una característica en común, que es el objeto
de estudio. Es el conjunto de personas u objetos de los que se desea
conocer algo en una investigación.
❑ Muestra: Es un subconjunto o parte la población en que se llevará a
cabo una investigación. El número de elementos de la muestra recibe
el nombre de: tamaño de la muestra. El caso particular de una muestra
que incluye a todos los elementos de la población es conocido como
censo.

Variables
❑ Se considera como variable cualquier característica o propiedad
general de una población que sea posible medir con distintos valores o
describir con diferentes modalidades
❑ Ejemplo: las calificaciones de los estudiantes de un grupo pueden
tener diferentes valores, o el nivel educativo de los empleados de una
organización puede estar caracterizado como secundario, terciario,
universitario, entre otros.
❑ Así, estas dos características se consideran variables porque, como el
término lo indica, varían al medirse o caracterizarse de una unidad de
análisis a otra.

Variables Cualitativas
❑ Las variables cualitativas resultan de registrar la presencia de un
atributo. Las categorías de este tipo de variables deben ser
mutuamente excluyentes y exhaustivas, es decir que, cada unidad de
observación debe ser clasificada sin ambigüedad en una y sólo una de
las categorías posibles y que existe una categoría para clasificar a todo
individuo.
❑ a) Dicotómicas: La unidad de observación puede ser asignada a solo
una de dos categorías.
❑ b) Más de dos categorías: En este tipo de datos, si no existe un orden
obvio entre las categorías, se denominan nominales. De existir un
orden natural entre las categorías se denominan ordinales.

Variables Cuantitativas
❑ Una variable es cuantitativa cuando el resultado de la observación o
medición es un número.
❑ a) Discretas, cuando solo pueden tomar una cantidad (finita o infinita)
numerable de valores, es decir pueden tomar un cierto conjunto de
valores posibles.
❑ b) Continuas, generalmente son el resultado de una medición que se
expresa en unidades. Las mediciones pueden tomar teóricamente un
conjunto infinito de valores posibles dentro de un rango.